医院通道是急救车、医护车、患者家属车的核心通行路线，测速设备若识别不准，易误报急救车或漏抓违规车辆 —— 医院通道测速如何实现精准识别？深圳市思创斯克电子有限公司凭借 AI 技术优化，让医院通道测速既精准又贴合医疗场景需求。
思创斯克医院通道测速的 AI 精准性，首先体现在 “急救车白名单识别” 功能上。公司自主开发的 AI 算法，可提前录入医院所有急救车的车牌信息，并建立专属识别模型 —— 当急救车靠近医院通道测速点时，AI 算法会通过车牌特征、车辆外形（如急救车顶灯、车身标识）双重验证，快速识别白名单身份，仅需 0.5 秒即可完成判断。识别成功后，系统会临时解除该路段限速（如默认限速 20km/h，急救车通行时自动调整为 40km/h），同时暂停抓拍报警，完全不会将急救车误判为超速车辆，避免耽误救援时效。
针对医院通道的多车型场景，AI 算法也做了精准优化。医院通道常见的车辆类型包括急救车、医护通勤车、患者家属小车、电动轮椅车等，思创斯克的 AI 处理器支持机非人全结构化信息提取，能通过车身长度、轮距、高度等特征，自动区分不同车型：将急救车设为最高优先级，医护车设为次优先级，患者家属车设为普通优先级，电动轮椅车设为低速免抓拍优先级。不同优先级对应不同管控策略，比如电动轮椅车低速通行时，系统不会触发测速报警，避免干扰医院内部慢节奏通行。
硬件设备为 AI 精准识别提供支撑。医院通道测速专用抓拍机采用 500 万像素 CMOS 传感器，具备高感光度、高信噪比特性，即便急救车鸣笛产生声波干扰，或夜间车灯闪烁，也能清晰拍摄车牌细节，为 AI 识别提供高质量图像；抓拍机支持 “多帧图像对比” 技术，通过连续 3 帧图像的车牌特征比对，进一步提升 AI 识别准确率，避免单帧图像模糊导致的误判。测速雷达采用 24.15GHz 窄波束设计，探测距离大车不小于 250m，能提前捕捉远处驶来的急救车，给 AI 算法预留充足的识别时间。
思创斯克的 AI 技术具备资质与研发实力支撑。公司作为国家高新技术企业，持有 “医疗场景 AI 测速识别” 相关软件著作权，AI 算法通过医疗场景兼容性检测；97 人团队中，10 人专注医疗场景 AI 研发，持续优化急救车识别、多车型分类功能；3200 平米厂房内设有 AI 测试区，每版 AI 算法更新前需在模拟医院通道场景中测试上万次，确保稳定。
管理配套上，AI 识别数据可同步至局域网管理软件与云平台，医院管理人员在手机端即可查看；售后提供行业独有的三年质保，AI 算法后续升级免费。如需了解医院通道 AI 测速方案，可访问官网http://www.cseek-radar.com/，或拨打联系电话 18823330518。