澧信织带厂借助大数据技术，实现精准的成本核算与控制，优化企业成本结构，提高经济效益。
通过整合企业内部各个业务系统的数据，包括生产管理系统、采购系统、销售系统、库存管理系统等，构建成本核算大数据平台。该平台收集与成本相关的各类数据，如原材料采购价格、生产工时、设备折旧、能源消耗、物流费用等，确保数据的全面性和准确性。例如，生产管理系统实时记录每台设备的运行时间、生产产品数量等数据，这些数据将作为计算设备折旧和单位产品生产成本的重要依据；采购系统记录每次原材料采购的价格、数量、供应商等信息，为成本核算提供采购成本数据。
利用大数据分析技术，对成本数据进行深度挖掘和分析。通过成本动因分析，找出影响成本的关键因素。例如，分析发现某款织带产品的生产成本中，原材料成本占比较高，进一步分析得知是由于原材料采购价格波动较大以及生产过程中原材料浪费导致。针对这一问题，企业可以采取与供应商签订长期稳定价格合同、优化生产工艺减少原材料浪费等措施来控制成本。同时，通过成本趋势分析，预测成本的变化趋势，为企业制定成本控制策略提供依据。例如，根据历史成本数据和市场趋势，预测未来一段时间内原材料价格可能上涨，企业提前调整采购计划，增加原材料库存，避免因价格上涨带来的成本增加。
实现精准的成本核算，将成本细化到每个产品、每个生产环节。通过大数据平台，能够准确计算出每一款织带产品的直接材料成本、直接人工成本、制造费用等。例如，在计算直接材料成本时，根据每款产品使用的原材料种类、数量以及采购价格，精确核算原材料成本；在计算制造费用时，根据设备运行时间、能源消耗等数据，按照一定的分摊规则，将制造费用准确分摊到每个产品。这种精准的成本核算为企业定价决策提供了科学依据，企业可以根据成本和市场需求，制定合理的产品价格，提高产品的市场竞争力。
基于精准成本核算结果，制定有效的成本控制措施。通过设定成本控制目标和标准，对成本进行实时监控。当成本超出控制范围时，及时发出预警信号，并分析原因采取相应的改进措施。例如，如果发现某条生产线的生产成本超出标准，通过分析成本数据，找出是由于设备故障导致生产效率降低、能源消耗增加，企业及时安排设备维修，优化生产流程，降低生产成本。同时，通过成本控制措施的实施，不断优化企业成本结构，提高企业的成本管理水平和经济效益。