在智能制造背景下，澧信织带厂大力推进产品质量追溯体系建设，以提升产品质量管控能力，增强消费者对产品质量的信任。
利用智能制造技术实现产品生产全过程的数据采集。在生产线上的各个关键节点，如原材料入库、织带编织、染色、成品检验等环节，安装数据采集设备，包括传感器、扫码枪、检测仪器等。这些设备自动采集与产品相关的各类数据，如原材料批次号、生产设备编号、生产时间、工艺参数、质量检测结果等。例如，在原材料入库时，通过扫码枪扫描原材料的批次二维码，将原材料的基本信息、供应商信息等录入系统；在织带编织过程中，传感器实时采集织机的运行参数，如编织速度、纱线张力等。所有数据通过工业物联网实时传输到质量追溯系统数据库，为产品质量追溯提供全面、准确的数据支持。
建立完善的产品标识系统是质量追溯体系的基础。为每一批次的织带产品赋予唯一的标识码，该标识码可以是二维码、条形码或数字编码等形式。标识码包含了产品的基本信息、生产批次、生产日期等关键内容。在产品生产过程中，标识码随着产品在各个生产环节流转，记录产品的生产历程。例如，在织带成品包装前，将包含产品详细信息的二维码粘贴在产品包装上，消费者或质量管理人员通过扫描二维码即可获取产品从原材料采购到成品出厂的全部信息。
质量追溯系统具备强大的数据分析和查询功能。管理人员可以根据产品标识码、生产时间、批次号等多种查询条件，快速准确地查询到产品的生产过程数据、质量检测数据等信息。当产品出现质量问题时，能够通过追溯系统迅速定位问题发生的环节和原因。例如，如果某批织带产品在市场上被反馈存在染色不均匀的问题，通过质量追溯系统查询该批次产品的染色环节数据，包括染色设备、染料批次、染色工艺参数等，分析可能导致染色不均匀的原因，如设备故障、染料质量问题或工艺参数偏差等，从而采取针对性的措施进行改进，防止类似质量问题再次发生。
同时，质量追溯体系还可以为企业的质量管理决策提供支持。通过对大量产品质量数据的分析，企业可以发现生产过程中的质量薄弱环节和潜在风险，及时调整生产工艺、优化质量管理措施。例如，通过分析不同批次产品的质量数据，发现某个时间段内生产的产品次品率较高，进一步分析数据发现是由于某台生产设备老化导致，企业可以及时安排设备维护或更新，提高产品质量稳定性。此外，质量追溯体系的建立也有助于企业应对市场监管和消费者投诉，提高企业的信誉和形象。