在智能制造环境下，澧信织带厂积极优化能源与资源管理，以实现节能减排、降本增效的目标，推动企业可持续发展。
在能源管理方面，澧信织带厂采用智能能源监测系统，对生产过程中的能源消耗进行实时监测。通过在各生产设备、车间区域安装智能电表、水表、气表等监测设备，收集能源消耗数据，并将数据传输至能源管理平台。平台对数据进行分析处理，生成能源消耗报表和可视化图表，帮助企业清晰了解能源使用情况，如各设备的能源消耗占比、能源消耗高峰时段等。例如，通过能源监测系统发现某台染色设备在夜间的能源消耗异常偏高，经检查发现是设备的温控系统出现故障，及时修复后降低了能源消耗。
基于能源监测数据，运用大数据分析和人工智能技术，预测能源需求和消耗趋势。通过对历史能源数据和生产数据的分析，建立能源预测模型，提前预测不同生产阶段、不同季节的能源需求。例如，根据夏季气温升高，空调使用频率增加的情况，预测夏季能源消耗将上升，提前制定能源优化策略，如调整设备运行时间、优化空调系统运行模式等，以降低能源消耗。
在资源管理方面，利用智能制造系统实现原材料的精准采购和库存管理。通过与供应商建立信息共享机制，实时掌握原材料的供应情况和价格波动。根据生产计划和库存水平，运用智能算法制定最优的采购计划，确保原材料的及时供应，同时避免库存积压。例如，当库存水平低于设定的安全库存时，系统自动向供应商发出采购订单，确保生产的连续性。
对生产过程中的废弃物进行分类回收和再利用。建立废弃物回收处理系统，对织带生产过程中产生的边角料、废弃包装等进行分类收集。对于可回收的废弃物，通过物理或化学方法进行处理，转化为可再利用的资源。例如，将废弃织带粉碎后加工成再生纤维，用于生产低等级织带或其他产品；对废弃包装材料进行回收整理，重新用于产品包装。通过智能制造环境下的能源与资源管理优化，澧信织带厂降低了能源消耗和资源浪费，提高了企业的经济效益和环境效益。