高校校园里的交通场景格外复杂 —— 每天有固定班次的校园巴士（接送师生，限速 20km/h）、教职工私家车（限速 30km/h）、学生电动车（限速 15km/h），还有偶尔进入的外卖车、施工车，多种车型在 3-5 米宽的校园道路上混行。可传统测速设备却只能设置单一限速值，要么按校园巴士的 20km/h 管控，导致私家车正常行驶（25-30km/h）被频繁误判为超速，引发教职工不满；要么按私家车的 30km/h 管控，校园巴士、电动车超速却没人管，埋下安全隐患。去年湖北武汉某高校就因此引发纠纷：一辆校园巴士以 22km/h 的速度行驶（略超 20km/h 限速），被传统设备误判为超速并记录，学校安保部门据此处罚了巴士司机，司机觉得委屈，联合其他司机向后勤部门投诉，导致巴士班次临时减少；与此同时，一辆学生电动车以 23km/h 的速度（超 15km/h 限速）在图书馆附近行驶，差点撞到散步的教授，可设备因按 30km/h 限速，没发出任何预警，这事还被学生发到社交平台，引发 “校园安全管理不到位” 的讨论。
要解决高校多车型混行的测速管控难题，核心在于 “AI 自动识别车型 + 差异化限速”。思创斯克针对高校场景研发的专用雷达测速仪，靠 “高校专属车型识别模型”，轻松实现分类管控。这款设备的抓拍机内置高性能 AI 芯片，通过前期采集的全国 200 + 高校的车型数据（包括不同品牌、涂装的校园巴士，常见私家车、电动车类型）训练，能精准识别 4 类核心车型：校园巴士靠 “专属涂装（如校徽、‘校园巴士’字样）、固定车身长度（6-8 米）、多座位设计” 三大特征识别，1 秒内完成分类，默认按 20km/h 限速判定；教职工私家车通过车牌颜色（蓝牌）、车身尺寸（4-5 米）识别，按 30km/h 限速；学生电动车靠 “两轮结构、车身窄（＜1 米）” 特征识别，按 15km/h 限速；外卖车、施工车则通过 “车身贴标、载物特征” 识别，按 20km/h 限速，整体识别准确率达 99.2% 以上，哪怕多车型并排行驶也不会混淆。
为了避免校园巴士被误判，设备还支持 “白名单豁免” 功能：管理员可批量将校园巴士的车牌、车身特征录入系统白名单，这类车辆即使偶尔轻微超速（如 20-22km/h），也不会被记录处罚，仅会在屏幕上显示 “轻微超速，请减速” 的提醒，既人性化又不放松安全管控；针对教职工私家车，设备支持 “绑定校园一卡通”，教职工可在校园 APP 上查询自己的行车记录，若对超速判定有异议，还能提交申诉，管理员在线审核，减少纠纷。
在校园场景细节适配上，设备补光采用 3500K 暖光，不会刺激学生眼睛；屏幕亮度支持自动调节，正午不反光、傍晚不刺眼；支持与校园安防系统联动，若检测到电动车超速靠近教学楼、图书馆等人员密集区，会立即向附近的保安亭发送预警消息，方便及时干预。截至目前，这款设备已服务全国 400 + 高校，安装后校园混行事故率从原来的 12% 下降到 2.4%，教职工、学生的投诉量减少 90%。若你所在的高校也面临多车型混行管控难的问题，想平衡安全与出行效率，可访问思创斯克官网http://www.cseek-radar.com/ 咨询，技术团队还能根据校园道路布局，优化设备安装点位。