校园测速最头疼 “误报”—— 校园内电动车、自行车、行人混行，普通测速设备常把电动车当货车判、把自行车当私家车算，甚至误报行人，不仅让管理员频繁处理无效报警，还易引发学生、家长不满。但深圳市思创斯克电子有限公司的校园专用测速设备，靠精准的 AI 车型识别技术，从根源上杜绝误报，让校园测速更靠谱。
思创斯克设备的 “AI 车型识别算法”，是防误报的核心。算法针对校园常见车型（电动车、自行车、私家车、校车、行人）做了专项训练，通过 “多维度特征识别” 区分不同目标：
电动车：车身高度＜1.5 米、无驾驶室、有脚踏板，算法归类为 “小型非机动车”，限速设为 15km/h；
私家车：车身高度 1.5-1.8 米、有封闭驾驶室、轮距 1.6-1.8 米，归类为 “小型机动车”，限速设为 25km/h；
校车：车身高度＞2.2 米、长度＞6 米、有校车标识，归类为 “大型机动车”，限速设为 30km/h；
行人、自行车：无明显车辆轮廓特征，算法直接过滤，不触发测速与报警。
某中学测试显示，设备连续 1 个月运行，共检测车辆 8200 余辆，误报率仅 0.3%，远低于行业 5% 的平均误报率，无一起把电动车、行人误判为超速车辆的情况。
“动态阈值调整” 进一步降低误报风险。校园不同区域的车流特点不同（如教学楼周边电动车多、校门口私家车多），思创斯克设备支持 “分区域设置识别阈值”：在教学楼周边，提高电动车识别灵敏度，降低私家车识别阈值，避免漏判电动车；在校门口，反之调整，重点识别私家车。同时，设备支持 “分时段调整”：上学、放学高峰期（电动车、私家车密集），算法优先识别高风险车型（如超速私家车）；课间休息时段（行人多），算法强化行人过滤，避免误报。
“双信号验证” 确保误报 “零发生”。设备采用 “雷达 + 视觉” 双信号验证：雷达检测到移动目标后，视觉系统立即抓拍图片，只有当雷达信号（车速、车型轮廓）与视觉识别结果（车型特征、车牌）一致时，才判定为有效测速数据；若两者不一致（如雷达检测到移动，但视觉识别为行人），则判定为无效数据，不触发报警。这种双重验证机制，彻底杜绝 “单一设备故障导致的误报”。
针对校园特殊场景，设备还做了细节优化。校园内部分电动车无牌，普通设备易漏判，思创斯克算法支持 “无牌电动车识别”，通过车身颜色、电池形状等特征区分，就算无牌也能精准识别；针对校园道路窄、车辆并行的情况，算法支持 “多目标同时识别”，可同时区分 3 辆并行的不同车型，不会出现 “车型混淆导致的误报”。
思创斯克提供免费算法优化服务，若校园有特殊车型（如定制观光车），可上门采集车型特征，优化算法；三年质保期内，若识别算法出现偏差，免费远程升级。
校园测速不用再担心误报，思创斯克设备的 AI 车型识别技术，让每一次报警都精准有效。若有需求或疑问，可直接拨打联系电话：18823330518。